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[데이터 과학을 위한 통계] 1. 탐색적 데이터 분석 Exploratory Data Analysis(1)
1. 정형화된 데이터의 요소 데이터 과학에서 가장 중요한 도전은 폭발적인 원시 데이터를 활용 가능한 형태의 정보로 변환(정형화)하는 것 아래는 정형 데이터의 종류임 연속형 Continuous 일정 범위 안에서 어떤 값이든 취할 수 있는 데이터(구간형, 실수형, 수치형...) 이산 Discrete 정수 값만 취할 수 있는 데이터(정수형, 횟수...) 범주형 Categorical 가능한 범주 안 값만 취할 수 있는 데이터(목록, 열거, 요인, 명목, 다항형...) 이진 Binary 두 개의 값만을 가지는 특수한 범주형 데이터(이항적, 논리형, 지표, 불리언...) 순서형 Ordinal 값들 사이에 분명한 순서가 있는 데이터(정렬된 요인 데이터...) 시각화, 해석, 통계 모델 결정 등에 데이터의 종류는 가장..
